现代农业

第一：高光谱遥感

        传统的病虫害监测技术受到当时科技水平的限制，只能采用费时费力的人工检查方法。当今社会科技水平飞速发展，监测农作物病虫害的方法也变得多种多样。
高光谱遥感，即高光谱分辨率遥感。指在电磁波谱的紫外、可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄且光谱连续的影像数据的技术，是一种独特的三维遥感 。
在现代农业病虫害监测技术方面，高光谱现代农业技术是目前监测作物病虫危害光谱特性变化最先进的手段之一。研究作物受病虫危害后的光谱变化，确定不同作物和病虫害监测的敏感波段和敏感时期，是目前高光谱技术用于作物病虫害遥感监测的研究热点和关键。目前高光谱技术在作物病虫害方面比较常用的有：植物的“红边”效应、植被指数模型、导数光谱等。

第二：GIS技术

         GIS(Geographic Information System)又称地理信息系统，是一门综合性学科，结合地理学与地图学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和病虫害监测技显示地理数据的计算机系统。我国自20世纪后期开始GIS在病虫害监测方面的应用研究，并取得了一定的研究成果。GIS的空间分析方法可以将病虫害发生的位置与行政区划图、土壤类型图等专题图或者卫星影像来叠加，从而确定病虫害的分布 [2]。

第三：人工智能病虫害监测技

        人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前神经网络、遗传算法、计算机视觉、机器学习、深度学习技术等可应用到农作物病虫害监测中。采用人工智能卷积神经网络，基于海量农作物病虫害图库，现代农业可构建智能病虫害识别系统；基于遗传算法可建立作物健康病例体系；病虫害监测技基于计算机觉可实现作物病斑检测。

第四：现代农业物联网

        农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式。采用物联网技术可以实现农作物病虫害监测技远程实时监测。
根据监测范围、要求，在田间布置不同数量的摄像头监测器，通过互联网或无线互联网与远程服务器相连，实时传输田间监测到的画面。技术人员可通过手机或互联网操控摄像头监测器监测的范围、视角和焦距等，在网络可覆盖的地方可清晰地观察到田间作物长势，叶片上的害虫或发病情况，初步判断病虫害发生种类与概况 [3]。

第五：现代农业大数据

        农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、现代农业具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。农业大数据平台可以整合各类农业数据资源，实现数据的获取、分析、存储、应用四个环节。通过对病虫害监测技的自动采集、统计分析、决策应用，可以实现对农作物病虫害监测技各个环节的全程监测。