技术

近地空视觉/光谱耦合

麦飞科技通过自主研发国际领先的天空地一体化视觉/光谱技术，结合农作物参数遥感反演模型，在冠层及植株尺度内精准监测农田作物长势及病虫害信息，实时生成作物长势及病虫害多维农情监测图。监测数据实时上传至云端，具备长时间序列分析能力，掌握作物生长动态变化规律，为精准科学的农田管理提供参考依据。

人工智能聚索

麦视（McVision）监测机采集数据，形成高光谱数据库、辅助农田信息数据库组成的农情AI数据云；基于遗传算法建立作物健康病例体系；通过卷积神经网络训练得到农情信息及遥感技术耦合模型，实现对监测机数据自动化科学诊断，实时出具作物长势及病虫害多维度监测信息。

病理药理建模

基于多维农情监测图、农田/气象/土壤数据及作物病理药理模型，结合区域性用药习惯与渠道商筛选，精准确定植保所需的农药种类及使用量；作物病理药理模型严格遵守农学试验规范，每一种模型均严格设置标准对照组，对农药作用的本地化效果进行科学检验。